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劈波斩浪：2021年疫情开启“云上盛会”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-06 热度：105
而这场被称为年度最火直播的背后，究竟是如何推动和支撑的，也成为人们好奇的关键。 此次直播，团队制定了将央视频直播过渡方案全面升级为DICT智能视频云承载的[详细]
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关于大数据平台架构的设计分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：148
、大数据技术栈 大数据整体流程涉及很多模块，每一个模块都比较复杂，下图列出这些模块和组件以及他们的功能特性，后续会有专题去详细介绍相关模块领域知识，例如数据采集、数据传输、实时计算、离线计算、大数据储存等相关模块。 关于大数据平台架构的设计[详细]
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2020年影响人工智能、分析和数据治理的5个走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：53
企业级的人工智能已经真正达到了临界水平。它不再是一个如果问题，而是更多的是如何和何时的问题，人工智能将成为每项业务的主要组成部分。因此，最初以执行简单任务和数据挖掘的方式成为许多组织战略规划和竞争性决策的关键部分。 进入2020年，许多企业进入[详细]
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如何通过人工智能和大数据改变客户历程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：130
企业可以使用人工智能和大数据来更好地改变客户之旅。人们需要了解如何做到这一点，以及可以做些什么。 提供优质的客户服务是很多企业的首要任务。而企业将客户服务部门视为提供其个性化服务的重要部门。这也是客户一直选择其产品和服务的原因。这个道理很简[详细]
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从事大数据，还不清楚Zookeeper是啥？带你安装Zookeeper集群
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：104
zookeeper概述 什么是zookeeper?为什么zookeeper在大数据领域如此重要?下面我们从最基础的开始了解。 zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。其主要作用是用来解决分布式集群中的数据一致性问题。zookeeper本质上是一个小文件系统。其数据结构类似于文件[详细]
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数据科学和云计算技术如何为美国大选提供支持
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：63
David S.Linthicum是德勤咨询公司首席云计算战略官，他在大学读书时，曾为华盛顿特区的政治咨询机构提供计算机咨询服务，当时他基于CP/M构建了一个局域网，其想法是提供一个基本的竞选流程，例如直接邮件和电话清单管理，以支持美国联邦、州、地方的竞选活动[详细]
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2020年招聘大数据人才的六大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：74
1.拖延大数据人才招聘可能会使企业落后 调查数据表明，到2020年，数据科学领域的职位将增加36.4万个，这一转变将导致美国270多万个职位空缺。 由于人才短缺，很多企业可能很难招聘到大数据人才。然而，从长远来看，没有聘用这些专业人员可能会导致竞争劣势。[详细]
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使用预测分析处理网络问题：事实还是虚构?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：140
预测分析能够在潜在的网络问题影响其可靠性或性能之前揭示这些问题。预测分析被认为是一种未来的技术，而现在已经成为一种主流的网络诊断和管理工具。 如今，预测未来越来越容易。虽然仍然无法准确预测第二天的中奖彩票号码，但任何一位网络管理者都可以预见[详细]
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大数据之数据仓库结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：77
大数据之数据仓库分层 什么是数据分层? 数据分层的好处 一种通用的数据分层设计 举例 各层会用到的计算引擎和存储系统 分层实现 数据分层的一些概念说明 7.大数据相关基础概念 1. 什么是数据分层? 数据分层是一套行之有效的数据组织和管理方法，使得数据体系[详细]
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得数据者得天下：这三个故事，体现“数”的威力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：144
数中自有黄金屋 第一个故事，是关于钱的故事。 1860年代，中国的圆明园刚刚被烧，美国南北战争爆发。欧洲贾格尔，是一名机械工程师。1860年代全球纺织革命，棉花被称为白金，由美国运到欧洲，被加工成纺织品。他把自己毕生的积蓄都投入棉花产业，开工厂、买[详细]
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大数据时代，数据湖并不能统统取代数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：122
数据仓库为组织了解其历史业务表现和推动持续运营提供了一个接入窗口，为数据分析师和业务用户提供了诸如客户行为、业务趋势、运营效率和销售等方面的信息。尽管出现了基于Hadoop和其他一些大数据技术的数据湖这一概念，但随着公司越来越需要从更多不同的源[详细]
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Hadoop 3的主要好与坏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：136
Hadoop 3的主要优缺点 Hadoop旨在存储和管理大量数据。Hadoop有许多优点，例如，它是免费和开源的，易于使用的，其性能等。但是，另一方面，它也有一些缺点。因此，让我们开始探索Hadoop的主要优点和缺点。 Hadoop的优势 Hadoop易于使用，可扩展且具有成本效[详细]
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2020年及以后的人工智能和数据走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：70
尽管在2019年初，很多人都认为机器学习在企业的应用变得越来越难，但这在2019年并没有真正发生，Gartner公司进行的首席信息官调查表明，企业在将这些技术投入生产的过程中，并没有像机器学习和其他类型人工智能等先进分析技术那样迅速成长。 认识到这一机遇[详细]
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人工智能如何拯救企业数据次序
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：146
数据目录这一概念其实并不新鲜，早在大型机时代，企业就开始通过数据目录跟踪、管理其数据资产。数据目录保存的是与数据有关的数据，或称之为元数据。一个企业的数据目录需要记录遍及整个公司的所有数据库和文件，并为其添加描述，例如，如果有可能的话，对[详细]
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数据科学初学者面临的5个常见问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：195
误区1：专注于电脑，而不是同事 在数据科学初学者之中有一个常见的误解，即在实际工作中他们的工作主要是编写技术代码，而另有他人将向业务相关者展示他们的发现。但事实远非如此，数据科学家的工作是发现有助于业务增长的信息。 首先，数据科学家必须能够与[详细]
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EO顾问将大数据作为核心战略关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：173
大数据是搜索引擎优化(SEO)的未来 大数据一直处在现代搜索引擎的最前沿。上世纪90年代末，谷歌公司创始人推出了Pagerank算法，该算法对大数据的依赖性令人难以置信。行业专家认为这是信息时代大数据技术的很大进步。 大数据在现代搜索引擎营销中的应用变得更[详细]
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折腾了一周的任务 带你解析大数据计算原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：69
一、任务背景 1.1 资源一：一个表 现在有一个表，名为Item 有item_group, item_id, feature 三个字段，分别代表物品所在的类别，物品ID，物品的特征 如下图： 折腾了一周的任务 带你了解大数据计算原理 2.2 资源二：相似度函数 还有一个函数F(feature1, feat[详细]
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大数据分析师与大数据工程师哪个相对好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：120
在互联网盛行的今天，能够预测未来需要依靠更多数据支持，从数据的趋势和分析中，就可以把未来的发展动向掌握得淋漓尽致。在大数据背景之下，精通大数据的专业人才将成为企业最重要的业务角色，大数据从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。 很多人对于大数据[详细]
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简书不如知乎？Python爬30W数据，BI可视化分析后，告诉你结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：68
一、获取数据 不得不说，数据肯定得是用Python来爬，找到我们想爬取的数据，简洁代码直接走天下~ 简书不如知乎？Python爬30W数据，BI可视化分析后，告诉你答案 具体的代码就在文末给大家奉上。 由于简书官方对数据有所保护和限制，仅能获取单个用户的900名关[详细]
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大数据预测：2020年的8种分析走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：198
在2019年，企业对实时和近实时分析的需求不断增长，而数据在日常业务运营和决策中的作用继续扩大。企业将在2020年继续基于这些趋势，这将推动分析供应商添加新功能并扩展其产品。 以下是2020年分析的8个主要趋势。 1.内存处理 内存中的成本将会降低，这将推[详细]
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2020年9个重点的大数据和数据分析认证
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：197
如今，数据科学家和数据分析师的需求量很大。而获得大数据认证将给IT人士的职业生涯带来优势。 数据和大数据分析是任何成功企业的命脉。实现正确的技术可能具有挑战性，但是建立具有正确技能的正确团队来执行数据计划可能会更加困难，这一挑战反映在对大数据[详细]
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大数据干货丨用案例分析HBase二级索引的设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：116
最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询，数据存储用的是HBase，恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力，一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能)，或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效)，所以[详细]
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大数据在医疗保健领域应用的10个令人关注的轶事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：140
从预测患病风险到帮助治愈疾病，医疗保健中大数据的用途是多方面的。以下是大数据在医疗保健中的10种最佳案例。 1. 电子病历：大数据在医疗保健领域的最主要的应用之一是创建和使用电子病历。如今，医生都可以通过电子病历访问患者记录，而不必依赖纸质病历[详细]
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大数据估计：2020年将带来什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：196
不可否认，Hadoop在2019年的发展经历了艰难的一年。但是它完全消亡了吗? Alluxio公司创始人兼首席技术官Haoyuan Li为此表示，以Hadoop分布式文件系统(HDFS)形式存在的Hadoop存储已失效，但以Apache Spark形式存在的Hadoop计算仍然存在。 Haoyuan Li说：关于H[详细]
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2020年，四步提升数据科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：93
1. 数据库? 我们分析的数据很可能出自某个数据库，这是不同于书籍或课程的典型情况不会获得格式正确的CSV文件。通常，你需要具备专业知识(或认识懂这方面知识的人)，对SQL也要有一定的了解。 如果用Python或R语言分析，那就不要用太多时间来学SQL分析函数、P[详细]
