2020年招聘大数据人才的六大原因

1.拖延大数据人才招聘可能会使企业落后

调查数据表明，到2020年，数据科学领域的职位将增加36.4万个，这一转变将导致美国270多万个职位空缺。

由于人才短缺，很多企业可能很难招聘到大数据人才。然而，从长远来看，没有聘用这些专业人员可能会导致竞争劣势。不断增长的需求表明，越来越多的企业认为招聘具有数据科学专业知识的大数据人才是十分必要的。

2.数据科学家可以改善企业的网络安全

网络安全可能会在2020年成为很多企业的优先事项。黑客攻击和数据泄露可能会导致企业失去公众信任，遭到监管部门罚款、降低员工生产力等等。幸运的是，数据科学可以改善网络安全。

例如，专业人员可以通过将机器学习应用于当前的网络安全策略来提供帮助。通过算法可以了解企业网络的正常情况，并了解造成偏差的因素。作为替代方案，关联规则学习(ARL)将针对特定的异常情况采取自动操作。

3.大数据简化了招聘流程

招聘大数据专业人员或相关人员并不容易。有些职位吸引了几十个甚至几百个应聘者，因此很难仔细审查每一份简历，然而，数据可以成为吸引和招聘顶尖人才的有力工具。

例如，采用数据分析平台可以筛选所需的关键字以及各种变体。相反，这样的工具可以删除没有先决条件的应聘者，例如至少三年的工作经验或有效的认证证书。

企业可能决定聘请大数据人才来改善所有部门的招聘。此外，预测分析可以揭示未来的大数据专业人员的配置情况。

人员招聘常常看起来像是一场猜谜游戏。如果企业在2020年招聘大数据专业人士，他们可能会减少一些混乱。更好的是，一些与分析相关的招聘收益可能会导致增长，从而在2020年及以后提升业务。

4.企业目前的员工可能缺乏数据素养

一项全球研究调查了大数据人才决策的新模式。研究发现，近三分之二的招聘者(59%)将工作经验或要求应聘者展示自己能力的面试列为个人数据素养的最高指标。相比之下，只有18%的招聘者认为科学学位才是最重要的因素。

这项研究还揭示了另一个有趣的发现，即只有34%的企业向其现有员工提供数据知识培训。这一统计数据意味着可预防的、特定于数据的错误会定期发生，或者员工经常被指派承担超出其能力范围的责任。

企业不要假设其员工拥有足够的技术素养，尤其是如果没有采取措施确保他们具备这些技术素养。然而，招聘大数据人才的积极成果是，新员工可以将他们的知识传授给现有的团队成员，从而推动有助于团队成员进步的过程。

（编辑：阳江站长网）

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