美国各州CIO总结
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研究结果如下： 1. 暗网上泄漏的数据，97%出自网络安全机构; 2.今年共发现631512个经确认的安全事件，超过25%(大约160529个)属于高或严重级别安全风险，其中包含高度敏感的信息，例如明文凭证或PII，包括财务或类似数据。因此，平均每个网络安全公司有1586份被窃取的凭证和其他敏感数据出现在暗网。在ImmuniWeb的研究中还发现了超过100万个未经证实的泄漏事件(1027395个)，这里面只有159462个被认为是低风险的; 3.29%的被盗密码是弱密码，研究显示，29%的被盗密码很弱，只有不到8个字符，或者没有大写字母、数字或其他特殊字符，都属于常见的易攻击密码。162家公司的约40名员工在缺乏安全密码保护的情况下重复使用相同的密码。 4.色情网站和成人交友网站上使用了专业电子邮件，第三方违规行为占有很大比例，ImmuniWeb的研究发现，5121份证书来源于被黑客入侵的色情网站或成人交友网站。 5.63%的网络安全公司的网站不符合PCI DSS要求，这意味着它们使用易受攻击或过时的软件(包括JS库和框架)或在阻止模式下没有Web应用程序防火墙(WAF)。 6.48%的网络安全公司的网站不符合GDPR要求，缺乏明显的隐私政策，当cookie包含PII或可追踪标识符时，缺少cookie免责声明。
7.有91家公司存在可利用的网站安全漏洞，其中26%仍未修补。 I系统还可以使用Voxpopme或Luminoso等分析软件，将来自众多受访者的访谈结果转录为文本，并据此进行内容分析。AI技术能够在受访者回复中的短语与概念之间找到共通模式，从而揭示人类分析师以往难以察觉的重要趋势。 写给CMO们的小提示 对于大多数企业而言，人工智能仍是个全新的未知世界。但它本身又代表着新的产品开发方向，拥有毋庸置疑的尝试价值。
对于希望运用AI之力推动企业发展的管理者而言，AI有望帮助你发现机会、快速实现产品迭代，并在过程当中显著节约运营成本，最终建立起强大的竞争优势。更重要的是，AI代表着未来，而且必将以质量更高、更加易于上手的面貌与我们相拥。 Turing方面还量化了“人类数据”（即研发与市场研究团队的知识），并将这些信息添加至组合当中，借此预测成分变化对产品配方、成本以及消费者喜爱度的影响。整个迭代过程以虚拟方式进行，因此速度极快，便于企业快速优化并重复推进学习。整个流程不仅在速度上远超以往对于物理对象的真实测试，也极大降低了测试与迭代成本。 考虑到新冠疫情冲击下众多研发实验室纷纷停工，AI软件能够帮助各位居家办公的研究人员使用自有计算机上的机器学习程序代替传统实验环境。目前，Turing已经与多家大型中国CPG与零售厂商合作，通过控制测试数据及/或实时控制测试等方式，验证预测结果的准确性。 在设计研究与新产品机会探索中使用AI技术 作为一家战略设计机构，Smart Design公司使用AI技术补充原本以人类员工为核心的运营方式。AI技术的介入为其研究体系添加了新的视角，帮助团队发现更多不同见解，找到传统定量或者定性方法很难发现的行为或机会模式。与人类不同，AI技术受偏见因素的影响较低，因此更容易发现某些非常规期望或模式，最终为人类洞见提供有力补充。 如果拥有大量极为丰富或复杂（基于语音或图像）的可用数据集，或者数据集内容高度动态且经常变更，那么AI技术将成为不可或缺的重要分析工具。这类业务场景包括：
作为典型案例，Smart Design方面对纽约、波士顿及旧金山的自行车道交通事故进行了开源数据分析，希望检查自行车道的具体设计会给事故发生率产生怎样的影响。相关结论，有望给未来的道路设计带来重要的实质性增强与启发。 （编辑：阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
