支撑订单业务峰值超1亿件

大数据的进步得益于众多传感器的部署，互联网连接以及计算能力，通信能力和数字存储方面硬件和软件的改进，使AI能够从小型学术研究项目扩展到大型企业生产应用程序。本质上，大数据需要复杂的AI模型来分析和获取知识和见解，而AI模型则需要大量的大数据来进行培训和优化。因此，目前，数据通常被认为是AI初创企业足够的战略护城河。作为风险投资人，我们经常会看到这种现象。近年来，我们看到许多初创公司将数据采集作为其业务战略的核心。越来越多的此类公司强调他们已获取的独特数据集以及获取其他专有数据的长期策略，将其作为可持续的进入壁垒。此外，由于AI工具和AI即服务平台已使AI模型的开发商品化，并且公共数据已无处不在，因此人们对于建立和捍卫数据护城河的需求已变得显而易见。

在当今的技术生态系统中，市场越来越多地通过领先的AI程序和对专有数据的控制来奖励公司，这是巨大而可持续的竞争优势。诸如Google和Netflix之类的公司在很长一段时间内已经开发并策划了海量且权威的数据集，而其他许多公司都在徒劳地努力以取得成功。一个例子就是竞争对手的媒体服务提供商和制作公司的大规模破坏，而Netflix复杂的数据策略却无法克服这些破坏。

不过，由于预期的数据交换能力和意愿的提高，我们相信十年之内，专有数据的护城河将不太可持续。尽管数据仍将为AI价值引擎提供动力，但AI商业策略将越来越侧重于知识。

将AI价值金字塔向上推向知识层

AI价值金字塔基于数据并由知识驱动。今天，尽管“我们淹没在信息中，却渴望获取知识”，但我们期望将AI价值金字塔推向知识层。实际上，我们已经开始看到通过创建数据交换来促进和加速这一趋势的进步。我们希望增加可行性和愿意分享商品化数据以换取有价值的知识，将促进数据交换。总之，数据将变得更加丰富，可用，可靠，标准化且价格便宜，这是理想商品的完美定义。将来，将数据用作可持续的进入壁垒将变得更加困难。

半个多世纪以前就引发了人工智能(AI)革命。在过去的十年中，人工智能已经从学术科学领域发展成为我们日常生活中不可或缺的一部分。我们看到的比较常见的AI业务策略是围绕数据构建的。我们认为专有数据是当前AI公司最具战略意义的护城河，但在未来几年中，专有数据将不再是一种独特的资产，从而使专有数据差异化的可持续性降低。因此，我们希望重点从基于数据的AI策略转移到基于知识的AI策略。
 

在此背景下，无人机应用更加趋于深化和多样，航拍摄影、农业植保、商用表演等都逐渐成为行业市场增长的重要动力源。除此以外，物流配送领域也正成为无人机应用的新蓝海。2019年，民航局便先后批准了顺丰、京东进行无人机物流配送应用试点，同时向杭州迅蚁公司颁发无人机物流配送经验许可。

截至目前，国内无人机物流配送试点飞行已累计达到1.5万个小时，飞行架次超4万架，试点范围囊括四川、云南等多个地方，成效十分显著。再加上疫情期间，无人机配送价值不断凸显，诸如无人机配送防疫用品、农产品、海产品等应用不断增多，可以说无人机物流距离全面普及正越来越近。

不过，虽说越来越近，但真正实现还有一段距离。9月21日，国家邮政局局长马军胜就表示，作为快递智能的新兴技术，无人机目前只是在特定场景下发挥作用明显，一下子全面普及还需要一个阶段。至于原因，则是无人机在使用范围、使用场景上还存在一定限制，比如资源的限制、性价比的限制等等。

现阶段，无人机由于技术研发投入较高，产品价格不菲，应用起来较为昂贵。与此同时，关于无人机的产品标准、行业标准、人才配套、服务配套也还不够完善。再加上无人机应用对于空域要求很高，国内空域划分还不够细致，无人机应用监管也还不够全面，导致各种问题频发，这些都限制了无人机快递的商用普及。

基于此，无人机在物流配送领域的价值虽然是高的，现在发展和试点也比较成功，但在未解决上述各种问题的情况下，无人机配送要想真正走进大众，还需等待一定时间。

如今，伴随着各种飞控、导航、通信等技术的不断突破，无人机发展愈发白热化，产业规模也愈发壮大。据相关数据显示，截至2019年底，我国民用无人机市场规模已经来到210亿元，同比上一年增长超过50%以上。与此同时，行业企业和产品也分别达到7000余家与40万架，同比增长约76%和37%。

（编辑：阳江站长网）

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