值得学习的Python技巧
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而随着央视的深入调查，网络占卜的套路也一点点浮出水面。 首先，相信 AI 算命的是有自己的心理需求的。 北京大学心理与认知科学学院副教授张昕介绍道： 心理学当中有一个概念叫掌控感，是对于不确定性的一个规避。我们的很多情感或者生活压力，就来自于对未来的不确定性。 另外，心理学上的“巴纳姆效应”，也常常被算命者利用。
他可能就是给你一个很模棱两可的答案，但这个答案却让你最容易对号入座，所以能让你觉得可信。 但是这场神奇的玄学闹剧，不但让人们认识了这个仅仅靠 20 个命理师为用户算命就能一年盈利千万的的公司，更接触到了一个被好事者称作“估值 1000 亿”的巨大的算命市场。 这之后玄学经济归于沉寂，2019 年仅有融资事件两起。 2020 年，玄学小热，但据天眼查数据显示，截至目前还未发生一起融资事件。 但事实上，这些所谓的占卜公司之所以能这么火爆，都是因为有了 AI 的加持。 在一些广告宣传语和卖家口中，“AI算命”已经变成一个现象级、刷屏级的全网爆红产品，它是“古典周易和人工智能的完美融合”，不仅可以帮助平台引流，还能“躺着赚钱”。 雷锋网编辑在公众号内键入“AI 占卜”关键词，发现了几十个公众号，随机打开一个看到它的见解上写着：“人工智能看相，智能分析面相手相，8 位国内资深相学大师加 36 位人工智能工程师，学习 70 万真实人脸数据样本，准确率高达 96.7%。 那么，这些所谓的网络占卜是如何揽钱的呢？ 央视起底网络占卜，网络占卜套路水有多深？
昨天，一则央视起底网络占卜的新闻冲上了微博热搜。 处理器优化和指令重排 上面提到在在CPU和主存之间增加缓存，在多线程场景下会存在缓存一致性问题。除了这种情况，还有一种硬件问题也比较重要。那就是为了使处理器内部的运算单元能够尽量的被充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行处理。这就是处理器优化。 除了现在很多流行的处理器会对代码进行优化乱序处理，很多编程语言的编译器也会有类似的优化，比如Java虚拟机的即时编译器(JIT)也会做指令重排。 可想而知，如果任由处理器优化和编译器对指令重排的话，就可能导致各种各样的问题。
并发编程的问题 前面说的和硬件有关的概念你可能听得有点蒙，还不知道他到底和软件有啥关系。但是关于并发编程的问题你应该有所了解，比如原子性问题，可见性问题和有序性问题。 其实，原子性问题，可见性问题和有序性问题。是人们抽象定义出来的。而这个抽象的底层问题就是前面提到的缓存一致性问题、处理器优化问题和指令重排问题等。 这里简单回顾下这三个问题，并不准备深入展开，感兴趣的读者可以自行学习。我们说，并发编程，为了保证数据的安全，需要满足以下三个特性： 原子性是指在一个操作中就是cpu不可以在中途暂停然后再调度，既不被中断操作，要不执行完成，要不就不执行。 可见性是指当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值。 有序性即程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。
有没有发现，缓存一致性问题其实就是可见性问题。而处理器优化是可以导致原子性问题的。指令重排即会导致有序性问题。所以，后文将不再提起硬件层面的那些概念，而是直接使用大家熟悉的原子性、可见性和有序性。 （编辑：阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
