Protobuf为什么不花五分钟学习一下呢？
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大数据技术将在2021年继续重塑经济，特别是在冠状病毒疫情有可能结束以及今年下半年的全球经济开始复苏的背景下。 在2021年，大数据可能对以下这些行业产生更大的影响： 农业领域 尽管在过去的几十年中取得了重大进步，但现代农业生产仍然不可预测。在种植农产品时，许多变量(例如热量、湿度、土壤PH值和土壤湿度)会影响农作物的生长方式。即使环境条件发生很小的变化，也会显著改变农作物产量或收获时机。 农业领域中的许多组织都在寻求应对这种不确定性的方法，因此采用大数据技术。例如，John Deere公司是智能农业技术的早期采用者。该公司早在2012年就开始采用大数据分析技术，当时该公司推出了第一台数字连接的农业机械。 在接下来的几年里，其他农业设备制造商也很快接受了这项技术。如今，农业领域对科技的投资开始获得回报。 这些组织收集了大量的数据，可以帮助减少农业生产的不可预测性。由算法驱动的农业机器和数字农场工具可以使用这些数据来自动调整种子位置或识别杂草，并选择性地喷洒农药。 与此同时，各大科技公司也开始对日益壮大的农业大数据产业表现出浓厚的兴趣。例如，Alphabet公司去年宣布将推出一个“计算农业项目”Mineral，利用大数据和机器人技术来提高农作物产量。 但是，目前尚不清楚相关组织在收集后如何使用和存储农场数据。有些人担心这些数据可能落入竞争对手的手中，或者被农业公司利用以提高种子、肥料和农药的价格。长期以来，很多农民也对数据所有权和数据分析存在一些担忧。 物流运输行业 供应链如今比以往承受更大的压力和审查，而2020年发生的疫情重新展现了物流对全球经济发展的重要性。供应链中的组织如今面临着保持供应链稳定运行的挑战，因为市场环境非常不可预测。 大数据可以帮助改善物流公司的预测。随着该行业开始采用新技术，使数据收集更加容易，这项技术或许能够提供更多的信息。 例如，物流公司对货运跟踪等功能的要求越来越高，这有助于他们跟踪货物的运输，并在需要时向利益相关者提供最新信息，例如货物和原材料的发货可能会延迟或提前并通知客户。一些提供实时跟踪的物流公司使用GPS传感器或类似技术来实现。 这些传感器除了有助于向客户机提供更新之外，还将生成大量数据。根据这些数据，全球定位系统的路线跟踪技术可以向物流公司显示货物在整个供应链中流动良好以及货物可能滞留的地方。 电子商务和零售
2020年，电子商务的采用速度显著加快。因此许多专家认为，在采用大数据分析等新技术方面，该行业的表现也可能优于预期。 Gartner预测，到2023年，将有20%的账户被这种由AI产生的Deepfake接管。报告指出：“可以创建和生成超逼真的内容的AI能力，将对人们相信自己的眼睛所看到的产生变革性的影响。” 该报告从AI市场的5个角度进行了预测，并就企业如何应对和适应这些未来的挑战提出了建议：
这些分析中的每一个都足以使AI观察者引起足够的关注，如果将这些预测结合起来时，就可以勾勒出未来的严峻形势，其中涉及道德问题，潜在的AI滥用以及工作场所隐私的丧失。 如何应对 如果Gartner的分析师的预测准确无误，那么关于AI带来的隐私和真相的影响的担忧必将成为未来几年的主要话题，成功的企业将需要准备迅速适应这些担忧。 该报告中的一个重要的主题是，在依赖AI的公司（无论是服务还是产品）中建立道德委员会。Gartner说，对于计划记录和分析工作场所对话的企业，尤其要注意这一点，应建立具有员工代表的董事会，以确保公平使用对话数据。 Gartner还建议企业建立负责任的AI使用标准，并优先考虑“可以证明AI能够清晰发展和解决相关社会问题”的供应商。 至于围绕Deepfake和生成式AI的安全问题，Gartner建议组织安排有关Deepfake的培训。报告说：“我们现在正在进入零信任的世界。除非使用加密的数字签名证明它是经过认证的，否则任何事物都不能被信任。”
该报告有很多内容值得关注，有数据说，最好的Deepfake检测软件从长期来看将以50%的识别率达到顶峰。还预测到2023年，一家大型美国公司将采用对话分析来确定员工薪酬。这些分析中有很多需要担心的地方，也包括潜在的解决方案。 （编辑：阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
