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2020年，受疫情影响，加上“新基建”的强势推动，数据中心迎来了快速发展的机会，各种新技术在这一年中得到了快速发展，给企业业务创新和发展提供了非常好的帮助。接下来，小编就带大家一起回顾一下，2020年数据中心的热门技术。

1、AMD EPYC处理器

虽然在CPU领域，AMD与Intel还保持着巨大的差距，但随着第二代AMD EPYC的发布，双方之间的差距正在不断的缩小，至少从产品层面来看，AMD EPYC处理器是非常成功的。

今年，AMD发布基于“ Zen 2”核心的三款全新EPYC处理器产品，将平衡高效的AMD Infinity架构与更高速度的“ Zen 2”核心相结合，为数据库、商用高性能计算(HPC)和超融合基础架构工作负载带来绝佳的性能。三款处理器分别为AMD EPYC7F32(8核)、EPYC7F52(16核)和EPYC7F72(24核)，将第二代AMD EPYC性能的领先优势进一步扩展到更多工作负载，以利用高达500 MHz的基础频率额外提升和大容量的缓存。

2、英特尔第三代至强可扩展处理器

2020年，英特尔正式发布第三代至强可扩展处理器，包括白金8300系列，黄金6300和5300系列，其中8300系列有四路和八路两种配置，最高28核心，6内存通道，最大支持单路4.5TB内存，标称TDP最高达250瓦。黄金6300和5300系列只有四路配置。

在小编看来，英特尔在第三代至强可扩展处理器的主要看点在于，其在深度学习加速技术中加入了Bfloat16数据格式，进一步增强了AI能力。此外，第三代至强可扩展处理器强化了安全性和多核计算性能，适用于业务关键性负载，实时分析，机器学习以及混合云等工作负载。

3、GPU处理器

今年，NVIDIA正式宣布首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU ——NVIDIA A100全面投产并已向全球客户交付，这也意味着NVIDIA面向AI、边缘计算推出的Ampere架构正式投入到生产环境中。2020年11月，NVIDIA发布NVIDIA A100 80GB GPU，产品将支持NVIDIA HGX AI超级计算平台。该GPU内存比上一代提升一倍，能够为研究人员和工程师们提供空前的速度和性能，助力实现新一轮AI和科学技术突破。

A100采用HBM2e技术，可将A100 40GB GPU的高带宽内存增加一倍至80GB，提供每秒超过2TB的内存带宽。这使得数据可以快速传输到全球最快的数据中心GPU A100上，使研究人员能够更快地加速其应用，处理最大规模的模型和数据集。

2020年11月，AMD正式发布了首款基于全新CDNA架构的Instinct MI100加速显卡，以及配套的ROCm 4.0生态系统。首次正式亮相的CDNA架构专门为高性能计算所打造，而基于该架构的AMD Instinct MI100加速显卡将进一步逼近百亿亿次级计算时代，同时也是AMD向前方开拓新发展路径的新旗舰产品。

4、NVMe

NVMe全称是Nonvolatile Memory Express(非易失性内存标准)，是一种基于性能并从头开始创建新存储协议，能够充分利用SSD和存储类内存(SCM)的速度。

NVMe替代了原有的AHCI规范，并且软件层面的处理命令也进行了重新定义，不再采用SCSI/ATA命令规范。并且，NVMe SSD利用了计算机或服务器中的PCIe高速总线，将其直接连接到计算机，从而减少了CPU的开销，简化了操作，降低了延迟，提高了IOPS和吞吐量。

2020年，华为、IBM、戴尔易安信等一线存储厂商都开始力推采用NVMe的存储产品，华为甚至于推出了从存储和网络两个方面对业界标准的NVMe over RoCE方案增强，推出了NOF+增强方案，而各行各业也开始积极部署NVMe的存储产品。可以看出，NVMe已经被广大用户接受，成为高端存储的必选项。

5、异构计算

（编辑：阳江站长网）

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