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根据调研机构IDC公司最近发布的一份《全球人工智能支出指南》，预计全球人工智能预算将在未来四年翻一番，到2024年将达到1100亿美元。

IDC公司人工智能计划副总裁Ritu Jyoti指出：“越来越多的组织将采用人工智能，而且必须这样做。人工智能是可以帮助组织进行业务敏捷转型、创新和扩展的技术。”

数字业务咨询机构AHEAD公司现场首席技术官Josh Perkins说：“去年发生的疫情证明了人工智能技术的强大力量，人们的问题从‘人工智能技术在我们公司中能做什么?'转变为‘哪些领域还不适合人工智能?’”
 

AI、大数据技术的快速发展，让异构计算迎来黄金时代。

由于新技术对于算力的要求越来越高，提供高性能计算的已经不再仅仅是CPU，GPU、FPGA、DPU等芯片扮演的角色越来越重要，并逐步在某些领域的某些应用落地应用。

2020年4月，紫光同创推出了Logos-2系列高性价比FPGA，包括250万门~2000万门共5款产品型号，该系列产品采用28nm CMOS工艺制程，相对于40nm工艺Logos-1系列FPGA性能提升50%，总功耗降低40%，进一步丰富了公司产品线，满足视频图像处理、工业自动化、消费电子等市场的应用需求。

2020年7月，Graphcore(中文名称：拟未)在全球同步推出了第二代IPU：第二代 IPU(智能处理器)——Colossus MK2 GC200 和基于前者、可用于大规模集群系统的 IPU-Machine: M2000 (IPU-M2000)，以及全新模块化机架规模解决方案IPU-POD64。同时，Graphcore宣布正式与金山云达成战略合作，并已推出面向开发者的IPU云服务。

6、超融合

与传统的融合系统和集成平台相比，超融合基础架构正成为现代软件定义数据中心的标准。越来越多地企业利用超融合来实现其关键任务，而HCI创新也在将其重点转向边缘环境。

2020年，超融合供应商现在开始提供人工智能功能，以自动提高性能并防止数据中心发生故障。此外，超融合和云计算的融合也更加密切，正在成为企业数字化转型的捷径。

根据相关数据显示，到2025年，70%的HCI将实现本地迁移并平均分布在内部数据中心、云端和边缘。Gartner发布的2020年超融合基础设施(HCI)软件魔力象限显示，到2025年，70%的HCI将实现本地迁移并平均分布在内部数据中心、云端和边缘。2020年，HCI一体机部署在边缘位置的占比不到15%，但到2025年，将大幅增加并超过30%。

7、边缘计算

边缘计算是利用占用空间很少的微型数据中心网络，使系统能够实时收集并分析重要数据，而不会增加现有基础设施的负担。

在物联网系统中，通常以端到端的方式，在特定的高度传感器密集型环境中获得大量数据，且数据是在边缘生成并处理的，以降低延迟并减轻数据中心的负载。边缘计算除了计算本身之外，网络传输也至关重要，而5G商用进程的加速，则成为边缘计算最具说服力的驱动力之一。

8、液冷技术

浸没式液冷是数据中心的跃迁式技术创新，具有高能效、高可靠、高可用和高密度等特性。在高能效上，从根本上去除低能效部件，极大提升数据中心的能源使用效率，可实现年均PUE逼近理论极限值1.0。在高可靠上，通过全密闭浸没式无风扇设计，根除环境因素对IT设备的影响。

2020年1月6日，阿里宣布将“浸没式液冷数据中心技术规范”向全社会开放。2020年12月10日，《中国液冷数据中心发展白皮书》，为绿色数据中心建设提供指引。
 

在电子商务领域中，大数据技术对广告和客户关系管理更加重要。行为数据，销售数据和营销分析可以结合在一起，以更好地了解客户的需求，其需求如何随时间的变化，甚至是销售渠道或客户服务流程中的潜在障碍。

在2021年，许多使用数据分析的电子商务企业会从大数据中受益。大多数主要电子商务和客户关系管理平台(如SalesForce、Shopify或BigCommerce)的开发人员都在积极地将新的大数据见解整合到他们的技术中。

随着时间的推移，新的功能和平台功能可能会帮助中小企业创建自己的大数据工具包——即使他们不寻求用于电子商务的大数据技术。

大数据分析将如何在2021年继续改变业务

电子商务、农业和物流解决方案提供商在过去10年对大数据进行了大量投资，现在这些投资开始获得回报。

物流领域采用的远程通信技术将使航运公司更容易向客户提供新的功能，如实时货运跟踪，同时收集更好的数据。更好的数据意味着新的见解，可以帮助组织解决供应链中的障碍。

在农业和电子商务领域，即使不积极采用大数据技术，当前技术的最终用户也可能从中受益。在2021年，大数据技术可能使农作物成长和产品销售成为一项更加可预测的业务。

（编辑：阳江站长网）

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