数据分析师必备的9大技能

、统计分析

众所周知，统计学是数据分析的基石。学了统计学，你会发现很多时候的分析并不那么准确，比如很多人都喜欢用平均数去分析一个事物的结果，但是这往往是粗糙的的。而统计学可以帮助我们以更科学的角度看待数据，逐步接近这个数据背后的“真相”。

大部分的数据分析，都会用到统计方面的以下知识，可以重点学习：

基本的统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等

概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等

总体和样本：了解基本概念，抽样的概念

置信区间与假设检验：如何进行验证分析

相关性与回归分析：一般数据分析的基本模型

了解统计学的原理之后，你不一定能够通过工具实现，那么你需要去对应的找网上找相关的实现方法，也可以看书。

先推荐一本非常简单的：吴喜之-《统计学·从数据到结论》;也可以看《商务与经济统计》，结合业务能更容易理解。

另外，如果想要更进一步，请掌握一些主流算法的原理，比如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、关联分析、聚类、协同过滤、随机森林。

（编辑：阳江站长网）

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