解读Gartner 2020年数据科学和机器学习平台魔力象限

，DSML市场中的领导者拥有强大的影响力和品牌知名度，领导者拥有在整个数据探索、模型开发和运营过程中的深度和广度。

今年有6家公司进入了领导者象限，他们之间有一个共同点，就是都提供了端到端的数据科学平台。SAS、TIBCO、MathWorks一直致力于构建基于数据和分析的平台。而Alteryx、Databricks和Dataiku等年轻公司也在这个象限中有了一席之地。

领导者象限中的所有厂商都提供了商业可行的、与平台无关的、成熟的数据科学平台。

挑战者象限

Gartner称，挑战者是那些已经站稳脚跟、有信誉、有生存能力、有强大产品能力、但还未能成为领导者的厂商。

IBM是挑战者象限的独行侠。IBM将传统的SPSS与现代的Watson Studio相结合，成为强有力的竞争者。Watson Studio的定位是用于本地部署的ML PaaS和IBM Cloud Paks，这让IBM成为市场中的一个独特玩家。但是IBM频繁的品牌重塑和产品组合重命名，一定程度上影响了Watson成为ML和AI顶级品牌的能力。

特定领域者象限

Gartner称，特定领域者具有在特定行业的优势或者方法，或者能够与特定技术堆栈完美结合。特定领域的购买方可以考虑这些厂商。

Altair和Anaconda共享这个象限。Altair通过收购Datawatch进入这一象限，后者又收购了Angoss。Datawatch和Angoss也曾是2019年特定领域者象限的一员。

Anaconda是一家专注于数据科学的公司，提供开源和商业平台。庞大的社区，再加上Python和R库和程序包的简化，使Anaconda成为了该市场中一个特定领域者厂商。

远见者象限

Gartner将远见者定义为那些拥有可潜在影响市场的产品的厂商，其中可能覆盖了早期初创公司到成熟的平台公司，但他们的产品都是比较新的。

这是Gartner今年DSML魔力象限中最“拥挤”的一

 

（编辑：阳江站长网）

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