我放弃使用 Kotlin 中的协程？

1. “我们用AI来…”

爱因斯坦说“不能简明地解释一件事,说明你对它懂得不够多。”

如果有人说到“AI”这一包罗万象的概念，请小心，这有可能是花哨的推销。当然啦，也有可能是真的为了避免顾客烦心，因此省略了令人痛苦的复杂细节。

可以先假定他们无罪，但是要深挖细节，多了解一下具体使用了哪个机器学习模型，并让他们通过类比解释。

你可以问问他们这些问题：

• 为什么选择这一方案，不选其他方案?
• 为什么对于这些数据，这个方案胜过其他方案?
• 是否有人解决过类似的问题?如果有，他们采用了什么方法?
• 有试过别的方法(模型/算法/技术)吗?结果与现在的方案有什么不同?(如果可以的话，要求提供图表作为证据)

尽管没必要一开始就明白所有问题的答案，但是我们应该问问题，尽可能地弄清楚、搞明白。笔者还没有遇到过哪个机器学习概念是无法用类比解释的。因此，如果觉得谈论太多技术细节太过困难，就要求进一步的解释。这样仔细的审查不仅能加深理解，也能展示该方案的思路。

2. 无用输入，无用输出


 

月17日，腾讯游戏对外宣布，在经过了多次灰度测试和技术调优厚，将正式升级未成年人保护举措，即继续维持对已实名未成年人“限玩、限充、宵禁”，另外针对“孩子冒用家长身份信息绕过监管”的问题，扩大人脸识别技术的应用范围，实现对疑似未成年人用户的甄别。

当“刷脸”无处不在

曾几何时，人脸识别技术如同自动驾驶、虚拟现实等技术一样，只是科幻作品中的独特存在。现在，这些技术都已经从科幻变为现实，越来越频繁地出现在我们的日常生活场景中，并为诸多行业的发展与变革提供了新的契机，也为自身的创新与应用带来了更多可能。

目前，人脸识别技术应用愈发广泛，如交通、安防、金融、教育等场景都有这一技术的身影。“刷脸”支付、“刷脸”安检、“刷脸”开门、“刷脸”认证……一系列的人脸识别技术应用促进了相关领域的便利化，人脸识别市场的前景也更加受到期待。

据相关统计机构数据显示，2017年全球生物识别市场规模达到了约140亿美元，其中人脸识别市场规模约为28亿美元;预计到2021年，全球人脸识别市场规模将超过64亿美元。可见，人脸识别技术应用不仅提供了便利性，还将创造巨大的商业价值。

个人隐私问题惹争议

从正面来看，人脸识别等生物识别技术的广泛应用，既方便了公众的生活，又促进了许多行业的新变革，还成长为一个规模庞大的新产业，其积极价值不容抹灭;但是我们也不得不承认，人脸识别技术的应用，意味着人们需要让渡自己的个人隐私权利，人脸等生物信息存在被非法利用或泄露的可能。

（编辑：阳江站长网）

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