如何防止MySQL重复插入数据

我和普雷特谈到了她的领导方式、当今最具影响力的技术、她如何组建和授权团队以及她对未来首席信息官的建议。

以下是访谈的记录。

玛莎·海勒(Martha Heller)：作为埃森哲公司的首席信息官，您如何定义自己的角色?

佩内洛普·普雷特：我的利益相关者希望我能维持埃森哲公司的整体技术格局正常运行，并确保我们的员工拥有开展工作所需的一切东西。这就是我的工作，但这只是最基本的工作。当我走上这一职位时，我最重要的责任是成为我们与客户交谈中第一个和最佳的真实例证：利用技术来转变他们的业务。我的工作是让埃森哲公司做到这一点，以提升品牌和信誉。
 

站点可靠性/基础架构工程师

对于基于网络的服务而言，你需要保证这些服务正常运转。对于通过网络提供软件服务(SaaS)的公司来说，停机时间和性能问题可能造成很大的损失，因此这一角色承受的压力很大。如果能在压力下成长，并且享受与网络技术相关的工作，那么这一角色很适合你。

适宜人群：高压环境下仍能保持沉着冷静并且不断成长的人。

开发与运维(DevOps)

这一角色联通了软件开发与IT运维，可能负责设置对代码库、工具等的访问，以及协助开发人员配置环境。这一角色可能涉及开发内部工具和优化流程，你很可能要与开发人员密切合作，因此要具备良好的沟通能力。

适宜人群：对开发者工具和流程感兴趣的人。
 

数据科学家/分析师

这一角色注重分析而非开发。如果你更乐于提升商业影响而非为客户开发产品，这一岗位是个好选择。这一角色更多地定位在创造性探索层面，通常发挥着商业智能(Business Intelligence)的作用。

如果你热爱探索新知、解开谜题，那么一定能在这一岗位上收获满足感。与数据分析师不同，数据科学家通常兼有机器学习方面的职责。

适宜人群：具有数学思维、创造力，热爱寻找答案的人。

数据可视化

这一角色常见于数据新闻(Data Journalism)工作中，可以视为前端工程师和数据分析师的结合。从业者需要具备创造力、视觉设计能力以及对数据的热爱。随着数据总量不断攀升，对于商务人士而言，进行有效可视化沟通(即“讲故事”)的需求日益显著，这类工作通常也是许多数据科学/分析角色的一部分。

适宜人群：具有创造力、同理心，并且有过硬的设计能力的人。

专员(安全、iOS、安卓、机器学习、VR、AI等)

这些是侧重某一领域的软件工程师角色。通常情况下，要具备特定领域相对更广泛的经验与知识才能胜任这些角色。如果你热爱钻研某项技术(认为重要的是学习的深度而非广度)，那么这一岗位是不二之选。

这一角色或许不太适合喜欢涉猎多个领域的人，其覆盖领域较小，选择范围更窄。但同时，物以稀为贵，这类角色往往能挣得更多薪酬。

适宜人群：想要成为某一领域的专业人士的开发人员。

质量保证(QA)工程师

这一角色通常需要使用Selenium、JMock、Pytest等框架来编写测试套件。该角色的功能是确保开发完成的软件能够按预期进行工作，并且没有漏洞。

虽然不会直接参与产品开发工作，但对于产品功能的正式发行而言，这项职务至关重要。并非人人都适合担任QA工程师。不过，如果你喜欢一丝不苟地测试技术以发现问题而非解决问题，这一岗位就再合适不过了。

适宜人群：着眼于细节，喜欢测试并发现问题的人。

（编辑：阳江站长网）

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