扫地机器人除了能吸灰 还能干嘛

三、人本智能产品设计：从机器思维到设计思维

随着人本人工智能概念的普及，技术发展已经不再是驱动产品开发与设计的唯一力量，而需要将更多非技术因素纳入考量，人工智能产品的设计与开发，正逐渐从技术驱动迈向以人为本。技术只有转化为产品，才能改变人们的生活，而这个转化过程就是智能产品的设计过程，同时，这个过程也面临不小的挑战。

人本智能产品设计所面临的主要挑战是弥合机器思维和设计思维之间的差距，以实现从技术驱动到以人为本的转变。设计思维的主要内容是以人为中心，通过头脑风暴、社会化思考、可视化思考、原型实践等手段，帮助设计师深入观察用户行为，探索解决方案，优化设计概念。设计思维有助于解决问题，定义不清晰或未知的复杂问题。

机器思维区别于设计思维，很少感性地思考用户的需求，而更致力于利用现有资源在工程指标上取得更优异的表现。以机器学习为例，机器思维可以相应地映射为以下五个阶段：分析、合成、构思、调整和验证。除了单纯的验证环节，机器思维主导的设计活动还会关注一个设计思维很少关注的阶段，即维护。因为人工智能方案常常会在使用过程中进行细节的调整与改动，所以还需要花费更多精力来维护当前的设计方案，同时观察它在实际使用过程中的表现，并寻求优化甚至是突破。

另外，设计思维与以机器学习为代表的机器思维在解决问题的方式上存在明显差异。设计活动以人为中心，所有的设计思维和实践都需要围绕设计对象的利益相关者展开，如用户、制造者、销售者等。而机器思维的中心则转移到了需要解决的工程任务上，更关注技术的具体指标、输入输出、算法解决方案等。人本智能产品设计需要在每个阶段将两种思维方式有机结合，将机器思维过程按照设计思维的五个步骤进行相应的映射与总结。

当前，在以机器学习为代表的新一代人工智能热潮中，各大科技公司和研究机构纷纷发布各类人工智能平台、开源工具、数据集和开源算法。伴随着这股技术普及的热潮，设计团队得以发挥自身优势，从以人为本的视角探索这一新兴技术能够为用户带来的价值。
 

2020年，Clearview AI公司引发了巨大争议，通过一张人脸信息就可以识别出其身份和电子足迹，这也让更多人意识到现有法律框架的局限。图片来源：Clearview AI官网。

这也与欧洲人权法院的判例法相违背，后者一再强调，从数据库中捕获、收集和储存人类特征信息的做法妨碍了个人私生活被尊重的权利。此前，英国人Gaughran就将英国政府告上欧洲人权法庭，(编者注：2008年Gaughran因酒驾被捕，在警局留下了照片、指纹和DNA信息。其DNA样本在2015年被销毁，但其DNA资料、指纹信息和照片仍被无限期保留在警方记录中。Gaughran将英国告上法庭，要求警方销毁个人数据或退还给自己。)欧洲人权法院将人脸识别和面部特征比对等技术考虑在内，最终判决“保留申请人的DNA档案、指纹和照片等构成了对他私生活的干扰。”

更恰当的定义应能为人类特征数据提供法律保护，这些数据可用于身份识别目的，或可供自动化识别过程，法规还应对数据的存储提出限制。我们尝试提出另一种生物识别数据的定义：所有满足以下条件的个人数据：(a)直接或间接与人类独特的生物或行为特征有关的数据;(b)可使用或可通过自动化手段使用的数据;(c)可用于身份识别、身份验证或验证自然人主张的数据。”

生物识别“禁令”的模糊性
 

很多移动端，前端的开发者想做独立开发者赚钱外快，但是自己不会后端，所以如何保存数据，如何前后端交互，不知道如何下手?

这个确实没有什么好的办法。

要么自己做一个本地的应用，无需后端的应用。

要么自己去学习后端技术，争取全栈，技多不压身，学习后端技术，其实也没有太难。

要么自己找个后端的朋友一起合作，挣了钱，一起分。(这种方式，不鼓励，因为不挣钱的情况下，靠情怀很多人无法坚持，另外，一旦挣了钱，很可能会因为钱的分配问题闹矛盾)

后端云技术了解不?自己不会后端技术，完全可以使用后端云，创建数据库和接口是一站式的，非常傻瓜的操作，就能够解决。关于后端云的厂家，自行去搜索判断吧，我在这里不推荐了，一旦推荐了，你们又说我做广告。

只要你想做，方法总比困难多。

（编辑：阳江站长网）

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