2021年各国6G研发速度加快
|
内存操作 内存直接由 CPU 控制，也就是 CPU 内部集成的内存控制器，所以说内存是直接与 CPU 对接，享受与 CPU 通信的最优带宽。 Redis 将数据存储在内存中，读写操作不会因为磁盘的 IO 速度限制，所以速度飞一般的感觉!
最后以一张图量化系统的各种延时时间(部分数据引用 Brendan Gregg)
我们把相似功能，放在modules下的单个文件夹中。如果这个功能模块比较大，我么可以在功能模块下，再进行分层设计。 比如上图，有一个商品服务，我们单独给它分配了一个目录空间goods，然后在里面又划分了dao、entity等目录;但对于Service和Controller，我们简单的放在了外层，可以看到在模块内的分配是比较灵活的。 这么做的好处是显而易见的。功能变的非常的集中，各个package之间的内容互不影响。 3. 还是不够优雅 其实，即使我们这样划分了，项目仍然会面临很大的挑战(很多DDD的书籍，会大量讨论各层的交互)。
下面分享一个我在平常使用的分层模式，兼顾高内聚和低耦合，有着良好的扩展性。 (2)分布式事务 单数据库可以用本地事务搞定，使用多数据库就只能通过分布式事务解决了。 常用解决方案有：基于可靠消息(MQ)的解决方案、两阶段事务提交、柔性事务等。 (3)排序、分页、函数计算问题 在使用 SQL 时 order by， limit 等关键字需要特殊处理，一般来说采用分片的思路： 先在每个分片上执行相应的函数，然后将各个分片的结果集进行汇总和再次计算，最终得到结果。 (4)分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。 常用的分布式 ID 解决方案有：
这些方案后面会写文章专门介绍，这里不再展开。 (5)多数据源 分库分表之后可能会面临从多个数据库或多个子表中获取数据，一般的解决思路有：客户端适配和代理层适配。 业界常用的中间件有：
总结 如果出现数据库问题不要着急分库分表，先看一下使用常规手段是否能够解决。
分库分表会给系统带来巨大的复杂性，不是万不得已建议不要提前使用。作为系统架构师可以让系统灵活性和可扩展性强，但是不要过度设计和超前设计。在这一点上，架构师一定要有前瞻性，提前做好预判。大家学会了吗? （编辑：阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
