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高效的数据结构

65 哥：学习 MySQL 的时候我知道为了提高检索速度使用了 B+ Tree 数据结构，所以 Redis 速度快应该也跟数据结构有关。

”回答正确，这里所说的数据结构并不是 Redis 提供给我们使用的 5 种数据类型：String、List、Hash、Set、SortedSet。

在 Redis 中，常用的 5 种数据类型和应用场景如下：

• String： 缓存、计数器、分布式锁等。
• List： 链表、队列、微博关注人时间轴列表等。
• Hash： 用户信息、Hash 表等。
• Set： 去重、赞、踩、共同好友等。
• Zset： 访问量排行榜、点击量排行榜等。

上面的应该叫做 Redis 支持的数据类型，也就是数据的保存形式。「码哥字节」要说的是针对这 5 种数据类型，底层都运用了哪些高效的数据结构来支持。

65 哥：为啥搞这么多数据结构呢?

”当然是为了追求速度，不同数据类型使用不同的数据结构速度才得以提升。每种数据类型都有一种或者多种数据结构来支撑，底层数据结构有 6 种。
 

java自带的序列化机制效率太低，有很多缺点。因此涌现出了很多优秀的系列化框架，比如说protobuf、protostuff、thrift、hession、kryo、avro、fst、msgpack等等。这篇文章我们就看一下protobuf，给出一个简单案例，看看其是如何实现的。

注：若你对序列化概念和基本使用还有疑惑，可以翻看我之前的文章，或者百度一些基本概念和作用。

一、为什么要使用protobuf?

使用protobuf的原因肯定是为了解决开发中的一些问题，那使用其他的序列化机制会出现什么问题呢?

(1)java默认序列化机制：效率极低，而且还能不能跨语言之间共享数据。

(2)XML常用于与其他项目之间数据传输或者是共享数据，但是编码和解码会造成很大的性能损失。

(3)json格式也是常见的一种，但是在json在解析的时候非常耗时，而且json结构非常占内存。

但是我们protobuf是一种灵活的、高效的、自动化的序列化机制，可以有效的解决上面的问题。

二、如何使用protobuf

protobuf这么优秀使用起来也是非常的简单，我们可以给出其主要的三个步骤，然后使用一个基本的案例去实现一下。

(1)定义.proto文件：我们在这个文件中描述我们序列化的信息，类似于bean类。

(2)根据.proto生成对应的类文件，上面这个proto就像是一个模板，现在我们要根据这个模板创建出一个java类。

(3)序列化。

有了这个基本的步骤我们我们就具体去实现一下：

1、下载安装protobuf

第一步：下载解压

我的电脑是windows10，因此这里给出在windows下的使用，linux下面使用我也将在后续文章推出。我们首先下载protobuf(github上搜索protobuf，有各种语言可供选择)。选择protoc-3.9.0-win64.zip。下载完成之后解压到D：/protobuf目录下面就好了。

第二步：配置环境变量

也就是将D:protobufprotoc-3.9.0-win64bin配置到path环境变量里面。

第三步：验证是否安装成功

最后我们可以在cmd中输入protoc --version验证一下，是否成功。

OK，到这里我们就安装好了。

2、编写proto文件

之前我们说过proto 文件非常类似java的bean。在这里我们在bin目录下新建一个Person.proto文件(和proto.exe)。输入下列内容：

（编辑：阳江站长网）

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