终极机器学习温床

云计算不仅使企业能够提供更便宜，更快，更具可扩展性的服务，而且还改变了企业实际可实现目标的性质和范围。随着云技术变得越来越普遍和易于使用，工作负载有望变得更加雄心勃勃。说到雄心壮志，许多组织都将人工智能(既创造人工智能又从中受益)放在了他们的愿望清单的顶部。

从诊断疾病和识别类似地球的行星到自动驾驶汽车和语言翻译，机器学习在特定任务上胜过人类的潜力在未来几年将继续发展并增长。

就是说，如果您问Google AI负责人Jeff Dean，那么从今天开始从头开始的每个项目的方法昨天都需要改变。Jeff设想用一个多功能模型替换当前的基于原子的，基于单元的ML模型。该模型在大多数情况下都处于非活动状态，但是只要需要执行一项新任务，它就会以先前的相关学习为基础。

正如Dean在最近的主题演讲中所解释的那样，这将更类似于成年人的人类学习，而不是当今的模型，他将其与漫长，效率低下的婴儿学习过程进行了比较。

在未来的道路上肯定会有很多挑战，但是随着云计算的不断发展以吸引更多的企业，为应对这些挑战而成长的开发人员的数量将会增加。

但是，直到真正出现之前，没人会真正知道未来的情况。只是准备好被敬畏，激动，甚至可能对2020年代可以(和将要实现)的巨大范围和规模感到有些震惊。

（编辑：阳江站长网）

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