推动大数据三级跳

人才等等。无论是系统建设成本还是运营成本，都需要巨大的资金投入。

那么大数据的产出呢?能直接变现的应用中，看得到的是客户画像加上精准营销，看不到的是宏观分析和决策支持，经济效益的增量不大;衍生出来的人工智能、区块链等，也是雷声大雨点小不赚钱的生意。

尤其最近两年，信息安全和个人隐私保护的问题越来越引起关注，在一定程度上影响了大数据产业的发展速度。一些从事大数据产业的企业被调查，又给本来就不大赚钱的产业增加了不少风险因素，看衰大数据的声音此起彼伏。

从技术角度看，在疫情之前大数据产业的基本形态是这样的：

1. 互联网企业对大数据最为热衷，一方面是因为资本市场关注大数据，另一方面也确实利用大数据分析，改善自身产品体验，辅助开展营销和服务。
2. 传统企业的大数据处于"自产自销"状态，自建的大数据系统主要利用自己IT系统产生的数据进行分析，决策支持为主，支撑业务为辅。
3. 政府部门积极推进大数据产业发展，同时也在提升自身的大数据能力建设。
4. 出现了专业从事大数据产业的创新企业。这些企业通过多种渠道获取数据，通过为企业提供数据和分析服务获利，目标客户主要是对大数据的使用有需求，但没有建设和运营大数据系统能力的中小企业。
5. 众多的大数据系统各自独立，缺乏数据的交换共享机制和技术标准，孤岛模式下大数据的威力发挥不够充分。
6. 物联网让物与物的连接实现数字化，越来越多的实体企业希望通过发展大数据来提升企业的竞争力，实现数字化转型。

总的来说，在疫情来临之前，相对于刚刚起步的企业大数据，中国在个人大数据领域已经发展了一段时间，在数据的获取和积累方面有了非常不错的基础;但在数据共享以及大数据的应用方面发展还不充分。

大数据的第一跳

随着疫情的出现和发展，数据和分析的价值引起广泛关注。

前段时间一个流行病学的名词火了，叫Basic reproduction number(基本传染数)，是指在没有外力介入，同时所有人都没有免疫力的情况下，一个感染到

（编辑：阳江站长网）

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