支持可微渲染，多任务速度超PyTorch
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刘备收到进攻和撤退各一票，而自己又选择撤退，所以刘备得到的票数是：进攻 : 撤退 = 1 : 2，遵从少数服从多数的原则，刘备选择最后选择撤退，那么三方的作战方案都是撤退，所以也是一个一致性的作战方案。 内奸使诈-一进一退 内奸看了上述计划，发现忠臣都撤退了，并没有被消灭，就想通过使诈的方式来消灭其中一个忠臣。
曹操收到的信息：进攻 2 票，自己的一张撤退票，票数一比，进攻票：撤退票 = 2 : 1，按照上面的少数服从多数原则进行投票表决，曹操还是会进攻。那么三方的作战方案都是进攻，所以是一个一致性的作战方案。最后战胜了董卓。 内奸登场-撤退 因为我们前期的设定，孙坚作为内奸，早已与反贼董卓私下沟通好了，不攻打董卓。
可以看到这个架构与主备没什么区别，主要区别在于主从架构下，从库与主库一样，时刻需要干活，主库提供写服务，从库只提供读服务。 如果后续读的压力还是太大，我们还可以增加从库的数量，水平扩充读的能力。 虽然主从架构帮我们解决读的瓶颈，但是由于主从之间需要数据同步，这天然就存在一定延时。
在这延时窗口期内，从库的读只能读到一个旧数据，这也是上面案例问题的真正的原因。 一旦「主库」出了故障，通过人工的方式，手动的将「主机」踢下线，将「备机」改为「主机」来继续提供服务。 这种架构，部署维护简单，业务开发也无需任何改造。 不过缺点也很明显，备库只有在主库有问题的时候才会被启用，存在一定的资源浪费的情况。 主从架构 随着业务发展，请求量不断变大，数据量也不断变大，业务变得更加复杂，很快数据将会到达瓶颈。 由于大多数业务都是读多写少，所以数据库读的最容易成为系统瓶颈。
这时候我们可以提高读的性能，这时我们的可以采用的方案，增加从实例，主从同步，数据读写分离。  （编辑：阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
