阿里工程师亮出“刷脸神器”

给社区管理带来新的挑战，传统门卫盯人存在以下几个问题：

1. 进出人员情况全凭人工记录，出现错漏，不能及时对频繁外出居民有效劝阻。
2. 缺乏全局角度对居民隔离整体情况的掌控和度量，例如有哪些人频繁出入，出入总人数。

为了解决居民出入管理的上述几个问题，阿里云智能数据库向量检索团队免费提供一套高度兼容戴口罩场景下的人脸识别模型，并基于AnalyticDB的向量检索能力， 搭建了一套小区人员管理的解决方案, 这个方案将开源给社区。

通过该方案可以有效的提升当下疫情中的小区出入管理效率.同时我们免费提供AnalyticDB给用户用于与当前肺炎疫情相关的出入管理应用。

下面首先介绍我们的方案，然后会对其中的人脸识别和AnalyticDB向量检索关键技术做详细介绍，方便开发者能够做二次开发，最后我们会附上开源地址。

2. 小区人员管理解决方案介绍

2.1小区人员管理解决方案功能

1)自动登记入册小区人口, 基本信息和人脸特征，界面如下:

（编辑：阳江站长网）

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