1600人加好友，问我“挣了多少钱”

3. 采用正确的工具、过程和技术

第三部分是选择合适的工具和技术来实现AI。当然，有很多可用的工具来实现它。有三个基本原则对于人工智能的蓬勃发展至关重要。

1. 利用规模：数据与人工智能之间存在相关关系。通常，需要训练的数据越多，就意味着模型越可用。在过去，训练模型的能力受到限制。存储和计算能力有限。在过去的20年里，存储和计算技术得到了发展。云计算平台正在创新。存储是便宜。计算是负担得起的。以可接受的成本进行大规模的数据处理和模型训练是可能的。过去的局限现在已不复存在了。
2. 关注功能而不是技术：创建一个灵活的数据架构。每个组件都满足特定的功能。可用的技术特性不固定组件。功能是不变的，而技术是不断变化的。这是云平台的另一个好处。云平台创新。他们引进新技术，以更低的成本提供相同或更好的功能。
3. 拥抱数据项目中的敏捷性：著名统计学家George Box曾打趣道：“所有模型都是错的，但有些模型是有用的。”得到那个有用的模型是一个迭代的过程。每次迭代都是向那个有用的模型迈进的一步。不要在AI项目中追求绝对。它不存在。完美的模型是乌托邦。以该模型为目标，它对于给定的上下文来说已经足够好了。

4. 在过程中集成AI决策

任何基于AI的项目的最终目标都是产生积极的影响。无论是商业还是社交。然而，许多成功的人工智能项目在它的摇篮里夭折了。他们看不到光明。因此，一个人工智能项目，因为它的孵化阶段，需要从头到尾的观察。

我再怎么强调都不为过：AI项目是基于影响力的项目。他们需要一个结果。它们不是技术项目

想象一个AI项目不应该是关于模型和算法的。它必须是关于结果的。将给最终用户带来利益的结果。

每个过程都是一步一步连锁的。需要回答的问题如下:

AI会影响多少个阶段 ?

• 它能使过程自动化吗?
• 它是否增加了一个过程?

根据答案，画出正确的路线。

5. 构建实验文化

文化是任何变化的基石。Peter Drucker曾经说过：“文化以战略为早餐。”“在采用人工智能方面，没有什么与这个事实相距甚远。对于成功的AI实现来说，反复灌输实验文化是至关重要的。根据定义，实验是一种证明或推翻假设的过程。并不是所有的实验都会成功。然而，所有的实验都是有收益的。这种实验文化需要渗透到公司的精神中。三个原则可以帮助公司创建实验文化。

1、度量指标，每个部门都需要度量以下三个方面的指标：

• 在给定的时间内尝试的实验次数。
• 在给定的时间内采用到业务工作流的实验数量。
• 在给定的时间内，管道中的实验次数。

2、拥抱敏捷，敏捷是人工智能之路。鉴于其本质，迭代方法最适合人工智能。它的三个核心原则：改善、透明度和深度协作应该渗透到公司的DNA中。

3、具有AI意识，人工智能是很多炒作，每个人、每个地方都在谈论它。伴随着这种炒作而来的是恐惧。害怕被取代。对失业的恐惧。这种担心是没有根据的。在公司中建立对人工智能的普遍认识是至关重要的。员工必须意识到AI能做什么和不能做什么。有了这种重要的意识，员工更容易接受人工智能，并利用它来增强他们的技能。

总结

采用负责任的人工智能(AI)是不可避免的。所有人都应该接受它。这不是长生不老药。但是，有了正确的框架，它就有可能产生影响。

（编辑：阳江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!