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云计算开辟新战场

发布时间:2021-02-03 13:15:02 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:管中窥豹,时见一斑。事实上,两位老人的处境正是万千中国老人的缩影。如今,无论是网购、外卖、打车,还是就医、理财、买菜,智能化应用都为我们提供了不少便利,却也把不少老年人拦在了智能时代之外,让他们沦为 数字难民 。 根据中国互联网络信息中心2018

管中窥豹,时见一斑。事实上,两位老人的处境正是万千中国老人的缩影。如今,无论是网购、外卖、打车,还是就医、理财、买菜,智能化应用都为我们提供了不少便利,却也把不少老年人拦在了智能时代之外,让他们沦为“数字难民”

 

根据中国互联网络信息中心2018年的报告,六成中老年人不会在网上缴纳手机费;七成左右的中老年人不会网上购物、导航;四分之三左右的中老年人不会用打车软件,或缴纳水、电、煤气等生活费用;而会网上挂号、订火车票机票、订宾馆等便利服务的中老年人所占比例更是很低。已经有相关的研究机构关注到这个问题,清华大学人因与工效学研究所打算在北京地区开展教老人用智能手机的活动时介绍,由于流程的线上化,老年人的出行和医疗是目前两大最常见的痛点。

 

曾有媒体对老年人使用科技产品的习惯做了简单调查,能够熟练使用手机进行打车、导航、挂号、缴费的老年人凤毛麟角,“学手机”这件事大多数时候是老年人自我摸索,或互相传授经验。但事实上,并非所有的老年人都有能力靠自学来积极拥抱互联网。根据最新发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,使用技能缺乏、文化程度限制和设备不足是非网民不上网的主要原因。这些原因中的任何一条,都在老年人群体中突出存在。

 

这些真实发生的事件提醒着我们,老年群体与年轻一代的“信息鸿沟”在进一步扩大。事实上,除了老年人,还有任何由于功能障碍而无法独立正常生活的人也是如此。根据皮尤研究中心2016年的一项调查,不使用互联网的残疾人的几率是没有残疾的人的三倍。同时,残疾人订购家庭宽带或购买电脑,智能手机或平板电脑的可能性也低20%。在很多国家,这部分群体由于生活不便以及社会排挤歧视等问题,逐渐将自己隐藏起来远离现实中的公共场所。如今,随着互联网的普及,他们继续远离网络生活,被迫沦为社会的边缘人。事实上,这部分群体并非少数——全球大约有10亿人身患残障,关注他们的需求、解决他们的问题,是科技同样要兼顾到的领域。

 

当前,社会对于解决老弱病残融入数字生活问题的途径,通常采用将智能化技术与传统服务有机结合的方式,比如多地火车站设无健康码通道,为一些不擅长操作手机的人提供了一条便捷的通道;不少医院保留人工服务窗口,同时配有导医、志愿者等现场为老年人服务,让他们体会到温暖;一些政府和企业合作,提供更多智能化适老产品和服务,让老年人/残障人士能用、会用、敢用、想用,帮助和鼓励他们更好适应并融入互联网社会,共享数字时代带来的便利和乐趣……

 

不过,从长远看,一个成熟的智能社会应该是不需要人为的干预,每一个人都能过上“傻瓜式”智能生活、包括老弱病残都能无障碍享受技术便捷的时代。毕竟科技发展的最终目标是让技术来适应人,而不是让人去适应技术。那时,人工智能将赋能万物,成为和空气、水一样的存在,每个人都能平等有尊严地享受智能生活。

 

二、对人工智能的人文反思成为焦点

 

若以“傻瓜式”智能蓝图为目标,就需要人工智能技术发展以人为本、造福民生。

 

人本人工智能(Human-centered AI,简称 HAI)是指从“以人为本”的视角重新审视人工智能技术,要求设计算法之初就必须意识到它们是由人类组成的更大系统的一部分。所谓人工智能的人文化,是强调科学家或科学共同体的道德义务,督促他们创造出有道德的人工智能体。这种人工智能体关怀人和人类社会的利益,以人为主体,重视人的价值,尊重人的尊严和权力,与人类一起迈向自由、平等和解放。
 

值得注意的是,对“特定技术处理”(specific technical processing)的强调排除了那些存储和保留在数据库中的“原始”数据,如视频监控拍到的人脸或录音,以及用户发布在网站、社交媒体上的原始信息。

此外,GDPR提及,“照片处理不应被系统地视为处理特殊类别的个人数据……”私人的视频片段也不被视作生物识别数据,除非它经过特殊技术处理,可以识别出个人。

虽然GDPR规定,禁止“以唯一识别为目的进行生物特征数据处理”,但这项禁令仍存在许多例外。比如数据“明显公开”,或“出于重大公共利益的目的”。这些“例外情况”大量存在,模糊不清,实际上,GDPR允许了很多场景下生物识别数据的处理和技术应用。作为一个基础性框架,GDPR也提及,各个成员国可以引入进一步的法规或禁令。

而DP LED则对执法机关使用生物识别数据提出了限制,只有在以下三种情况下执法机关可以使用生物识别数据:获得了法律授权、保护关键利益,或处理已被数据主体公开的数据。

当新技术的应用“可能导致高风险”时,或大规模处理特定类型的个人数据时, GDPR和DP LED要求启动“数据保护影响评估”(Data Protection Impact Assessments, DPIA)。此外,当公共部门系统性监控某个可公开进入的区域时,同样需要启用这种评估。

“数据保护影响评估”是一个综合性评估,包括数据处理的风险性、必要性,以及目的与手段是否相符。某些情况下,当私人机构或公共部门想要使用生物识别技术时,他们需要事先向当地或本国的数据监管部门咨询,获得许可。

(编辑:阳江站长网)

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