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数字项目中人工智能的六个设计原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：190
人工智能(AI)能够增强和自动化当前由人类执行的决策或任务，这使其成为数字化业务转型不可或缺的工具。在人工智能的帮助下，企业希望降低劳动力成本，生成新颖的商业模式，简化流程，并提高客户服务标准。然而，重要的是保持务实的方法，因为绝大多数人工智[详细]
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可解释的人工智能：4个主要行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：54
可解释的人工智能可以让人们理解人工智能系统是如何做出决定的，而这将成为医疗、制造、保险、汽车领域的关键。那么这对于组织意味着什么? 例如，流媒体音乐服务平台Spotify计划向用户推荐歌手Justin Bieber的歌曲，却推荐了Belieber的歌，显然这有些令人感[详细]
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从Genesys看AI怎么重塑云联络中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：174
所有AI的本质只做一件事，那就是预测，但凡是需要预测的场景都可以引入AI和机器学习。 Genesys亚太区高级副总裁 Keith Budge在2019 G-Summit大中华区客户体验之旅上接受记者采访时表示。 Genesys亚太区高级副总裁 Keith Budge AI赋能客户体验 在客户体验和交[详细]
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智慧与洞察力：人工智能和机器学习在医疗领域中的操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：148
根据调研机构MarketsandMarkets公司的调查报告，预计到2025年，以医疗保健领域为重点的人工智能市场将增长50%。 以下是五个主要趋势： (1) 2018年，全球医疗市场的人工智能市场规模为21亿美元。 (2)预计到2025年，全球医疗市场的人工智能市场规模将增长到361[详细]
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苏宁：智慧零售的人工智能应用与操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：60
面对新零售以及数字化浪潮的来袭，苏宁集团过去几年从一家传统的线下零售商，成功转型线上线下全渠道运营的公司，目前拥有超过1.1万家门店以及中国前三的电商平台。2018年，苏宁把原有的IT体系独立为苏宁科技集团, 成为其八大产业重要组成之一，预示着IT技术[详细]
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我国新一代人工智能治理原则揭晓，为立法打好基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：58
技术的发展往往是双刃剑，人工智能的商业化落地也需要遵循一定的原则。6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则发展负责任的人工智能》(以下简称《治理原则》)，提出了人工智能治理的框架和行动指南。 《中国新一代人工智能[详细]
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网络安全中的人工智能：评估和量化威胁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：75
英国网络安全商Corax公司首席执行官兼联合创始人Jonathan Pope对网络安全中的人工智能如何预测和量化威胁进行了分析和阐述。 如果企业能预测黑客攻击行为，会对其组织产生什么影响呢?如果知道IT中断是由第三方供应商造成的，或者停机中断会影响企业的IT设备[详细]
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5G+AI将会为客服行业带来哪些深度作用?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：183
近日，工信部对四家电信运营商发放了5G商用牌照，意味着5G商用时代的到来。 如果AI与5G融合将会产生怎样的聚变效应？有些行业专家认为，未来是人工智能和5G的天下，两者交汇将会产生聚变效应，衍生出许多新的业务和应用，甚至颠覆现有的商业发展模式。 那么5[详细]
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AI时代生物识别技术机遇和竞技
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：168
从钥匙开锁到指纹开锁再到人脸开锁，生物识别技术的发展开始着力于解放人类的双手。而与此同时，生物识别技术也开始服务人们生活的每个环节，当下开启的刷脸时代就是直白的例子。 百度解义，生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态[详细]
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Facebook开源深度学习推荐样式DLRM
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：140
Facebook宣布推出深度学习推荐模型(DLRM)的开源版本，这是一种可用于生产环境的，最先进的个性化推荐AI模型。DLRM的源代码已经发布到GitHub上，该模型已经用于Facebook的PyTorch，Facebook的分布式学习框架Caffe2和Glow C ++。 人们每天看到什么样的内容，实[详细]
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AI安防产品发展现状与趋势研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：137
实际上，人工智能产业发展已有60多年，但是，一直以来AI学习能力十分有限，因此，也并未走进公众的视野。不过，得益于近年来深度学习算法技术的突破，AI技术才逐渐走向产品化、产业化和工程化。在人工智能发展火热趋势下，不同行业不断涌现各类AI产品和解决[详细]
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怎么克服人工智能在贷款决策中的偏见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：83
应用在贷款中的人工智能技术可以加快贷款流程，并实现决策的自动化。 几个月前，人工智能初创厂商Upstart公司宣布自成立以来筹集了1.6亿美元的资金，并与奥马哈第一国民银行和堪萨斯城第一联邦银行签署了协议。 Upstart公司因其创新的贷款方式而获得用户认可[详细]
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AI/ML怎么能够帮助消除贫困
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：52
2015年，联合国会员国通过了2030年可持续发展议程。议程确认了17项积极的目标，而消除贫穷是其中最重要的目标。自该议程发布以来，一些全球顶尖的AI和ML专家、决策者和大学、政府、企业和社区的带头人便一直试图联合起来以寻找消除贫困的方法。 在美国以外，[详细]
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IT基础设施中的人工智能可以改变工作的办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：170
如今，减少人工智能的宣传和炒作已成为IT领导者的主要工作。提供有关人工智能在何处以及如何将其添加到IT基础设施的深入指南将会提供帮助。 很多技术提供商正在投入巨资，将人工智能技术应用到他们的产品和服务中。很多媒体一直在宣传企业将人工智能应用在IT[详细]
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AI让云迁移变得更简单
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：190
对于那些尚未开启云迁移之旅的企业来说，有一点是明确的：袖手旁观的时代已经结束。 确定哪些应用程序要迁移到云上、哪些应用程序要保留在本地并非易事。如何使用云原生技术重构这些应用程序，或者创建一个混合云设置，能够继续利用数据和应用程序，这是许多[详细]
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怎么投资人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：97
提高灵活性，改善客户体验，降低成本，这是推动组织持续关注人工智能和机器学习的三大好处。 如果组织使用的是数据，那么可以将机器学习引入到流程和系统中，从而充分利用人工智能。然而，人工智能和机器学习作为新兴技术，有些组织因为担心出错而没有采用。[详细]
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人工智能落地环境良好 但仍应对四大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：85
安防+AI经过三年多的探索发展，去年以来逐渐脱虚向实，智能+安防从概念宣导、技术较量，迈向产品、场景、实战应用阶段。从目前来看，推动AI安防的落地应用，当前产业的发展环境完全具备支撑能力。 比如在芯片方面，目前Intel、NXP、AMD、GOOGLE、苹果、IBM、[详细]
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第四次工业创新将来自人工智能和物联网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：93
毫不奇怪，关于一切的信息的概念正在积极地应用于制造业背景。就像他们改变消费品一样，智能，廉价，传感器负载的设备与强大的分析和算法相结合，在过去十年中也在改变工业世界。物联网已经到达工厂车间，一个巨大的电子Kool-Aid Man的力量通过煤渣墙爆炸。[详细]
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人工智能交流机器人：现实与炒作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：172
聊天机器人为人们带来一种智慧的感觉，但实现真正的智能还有很长的路要走。 欢迎来到智能聊天机器人的世界：智能伴侣和会话代理将让人们的生活更加智慧。一篇人工智能行业的研究论文甚至指出，到2020年，人类与机器人的交流甚至比其配偶交流还要多。所以，人[详细]
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边缘计算时代的到来会给AI带来哪些作用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：58
人工智能一直是近年来科技圈热门的领域，国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀初创企业。但随着5G、人工智能和物联网时代的到来，传统的云计算技术已经无法满足人工智能终端大连接、低时延、大带宽的需求。 尽管[详细]
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人工智能项目50%以上失败收场，仍是企业优先策划工作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：88
IDC于2021年5月对2473家在营运中使用人工智能(AI)解决方案的机构进行调查。根据其最新的研究发现，在已经使用AI的组织中，只有25%的组织制定了企业范围的AI战略，并且发现在部署AI的过程中，大量项目注定会走入失败的命运。 基本上，IDC认为拥抱AI的组织将推[详细]
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人工智能在提高数据安全性方面的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：187
目前，随着计算能力、存储能力和数据收集能力的迅速上升，人工智能在各个行业中应用越来越广泛。 一方面，数字化为银行、贸易和医疗保健等各个行业带来了巨大的优势，但同时，这些行业也面临着数据漏洞风险，数据安全正成为数字时代企业的首要任务之一。 近[详细]
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人工智能成功的标准：行业最佳操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：113
企业需要研究行业以外的组织如何应用人工智能。壳牌公司、Uber公司以及Fellow Robots公司认为，可以了解这些公司在人工智能领域取得成功的标准。 壳牌公司首席数据科学家Deval Pandya表示，他认为与行业专家合作是人工智能成功的最重要标准之一。对主题有深[详细]
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人工智能赋能教育的新趋势有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：52
自从多年前的AlphaGo将专业围棋手击败之后，人工智能已经成为一个媒体上最常见的字眼，人工智能并非一个独立的概念，而是多种应用的结合体，比如语音识别、图像识别、文本理解于内容生成等，这些技术可以根据行业特点有效适配结合，也就是领域内的人工智能应[详细]
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人工智能和空间技术怎么改善日常生活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：200
从卫星到城市规划，人工智能的进步为人们提供了新的见解。 空间技术和人工智能的应用并不新鲜。然而，当这两种技术结合在一起时，许多人都不知道正在改变地球上许多国家和地区的进步，其中包括交通运输和城市规划。 以下是人工智能和空间技术为人们提供有关[详细]
